AIをより身近に

AI の最新動向と、実務での使いどころ。1日2本のペースで整理してお届けします。

反対の声を設計に変える福祉AIの進め方

福祉現場のAI導入で職員の不安をどう扱うか。賛否を問う説明会では本音が出ない理由と、不安を6類型に仕分け、やらないこと・止める条件・直し方・代替手順の4文書に翻訳する2週間の聞き取り手順をまとめました。

AIニュース2026年11月1日

AIが数学の難問に挑む現状を分業の観点で整理し、出た答えを人間が検証できるかという論点を解説。証明支援系やIUT理論の例を踏まえ、業務でAIの成果物を検収する三つの具体策まで落とし込みます。

AIニュース2026年11月1日

AIが書いたコードを人のレビューなしで通してよい条件を3つに整理し、作業系・思考系・デザイン系・判定系という4分類でのモデル使い分けと、1週間で試せる検証手順までを具体的にまとめました。

AIニュース2026年10月31日

文章を返さないAI「Jev」は、型の決まった判定を確信度つきで返すモデル。向く業務と向かない業務、公式の料金・速度の読み方、自社で試す5ステップを、主張と検証可能な事実を分けて整理します。

AIニュース2026年10月31日

モデル名やバージョン番号の追跡をやめ、画面操作・網羅性・論理性・音声動画生成の4軸で更新情報を読む方法を整理。職種別の割り当て方と、30分で試せる検証手順まで具体的に示します。

AIニュース2026年10月30日

合成音声やディープフェイクで「声も顔も本物に見える」時代に、何を本人確認の根拠にするか。折り返し・合言葉・二人承認の3点と、対象手続きの選び方、1か月で社内に定着させる段取りまでを具体的にまとめます。

生成AIは改定済みの制度を自信たっぷりに書きます。報酬改定の周期を踏まえ、制度記述の印つけ・一次資料との突合・日付の記録・断定の削除という4手順で、研修資料から古い情報と誤りを取り除く実務をまとめました。

AIニュース2026年10月29日

fal が提供する動画生成モデル H3 Max Turbo の正体、指定できる項目、秒単位の料金（改定日あり）を公式情報から整理。コードなしで 30 分で試す手順と、業務利用前に決める 3 点まで解説します。

利用者名や病名を AI に渡さず、匿名の趣旨だけで下書きを作る手順を解説。固有名詞を空欄化する書き方、文書の種類別の確認者の決め方、3行で済む記録の残し方まで、事業所で明日から使える線引きを具体的にまとめました。

AIニュース2026年10月28日

大企業のAI導入事例から自社に移せるのは、業務の選び方と検証手順だけ。専任チームや削減率は規模が前提で再現しない。真似してよい部分の見分け方と、人・範囲・データ・期間の4項目で自社サイズに変換する手順を解説します。

AIニュース2026年10月28日

AIの誤答報道を自社の点検に変える手順。事故に共通する5つの型を表で整理し、人の目を通らず外へ出る経路の洗い出し、責任の所在の考え方、30分でできる確認の進め方までまとめます。

AIニュース2026年10月27日

AI生成物の権利ニュースは4種類に分けると、自社に効くのは規約改定と行政の考え方だけだと分かります。用途の線引き・最小限の記録・止める手順という3点を1時間で決め、A4一枚にまとめる具体手順を解説します。