記事一覧(2 ページ目)

AIニュース

大企業のAI事例は「手順」だけ真似る

大企業のAI導入事例から自社に移せるのは、業務の選び方と検証手順だけ。専任チームや削減率は規模が前提で再現しない。真似してよい部分の見分け方と、人・範囲・データ・期間の4項目で自社サイズに変換する手順を解説します。

AIニュース

AI誤答の報道で、自社が点検する5か所

AIの誤答報道を自社の点検に変える手順。事故に共通する5つの型を表で整理し、人の目を通らず外へ出る経路の洗い出し、責任の所在の考え方、30分でできる確認の進め方までまとめます。

AIニュース

AI生成物の著作権、社内で決める3点

AI生成物の権利ニュースは4種類に分けると、自社に効くのは規約改定と行政の考え方だけだと分かります。用途の線引き・最小限の記録・止める手順という3点を1時間で決め、A4一枚にまとめる具体手順を解説します。

便利AIツール

目的別に選ぶ、業務AIに役立った本4冊

業務でAIを使う担当者向けに、運営者が実際に読んで役立った4冊を目的別に紹介。ノーコード開発、Claude Code、AIエージェント、ローカルLLMという4つの入り口を整理し、どの本をどの場面で開くかを表で読み分けられます。

AIニュース

AI料金改定とモデル終了は5段階で確認する

生成AIの料金改定やモデル提供終了の通知が届いたとき、利用側が踏むべき確認手順を5段階で整理。期日の抜き出し、利用箇所の棚卸し、影響の測り方、選択肢の比較軸、検証から切り替えまでを具体的にまとめました。

医療介護福祉のAI

訪問記録のAI、圏外と紛失を先に決める

訪問介護・訪問看護の記録にAIを使う前に、事業所側で決めておく端末と通信の条件を整理。圏外時の挙動、紛失対策、音声入力の場所、参照すべきガイドライン名、1週間の試行手順まで実務目線でまとめました。

AIニュース

AIエージェントに任せる作業は4軸で選ぶ

AIエージェントに業務を任せる判断は、可逆性・正解の明確さ・責任の所在・例外の頻度の4軸で決まります。作業単位への分解から止め方の設計まで、自部署の業務を30分で仕分ける手順をまとめました。

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